Ekkono grundades 2016, baserat på sju års forskning Högskolan i Borås. Det är ett mjukvaruföretag som gör maskininlärning för IoT – även kallat Edge Machine Learning. Ekkono hjälper företag att skapa nya värden och tjänster genom sina uppkopplade produkter.
Det unika med Ekkono är att deras lösningar kan användas på mycket små enheter, som mikroprocessorer och mikrokontroller. En annan unik styrka är förmågan att använda inkrementell inlärning (Incremental Learning) där maskininlärningsmodellen kontinuerligt tränas på enheten. Det betyder att de inte bara kör statiska, generiska modeller som är byggda på generella molndata, utan istället tränas och genereras individuella modeller kontinuerligt per enhet, under tiden de används.
Typiska användningsområden för Ekkonos lösningar är virtuella sensorer, tillståndsövervakning, enhetsmodellering, prediktivt underhåll, -kontroll och alarmering.
Vi använder cookies (kakor) på elmia.se för att ge dig en så bra upplevelse som möjligt. Genom att surfa vidare på vår webbsida accepterar du att cookies används. Om du inte accepterar användandet av cookies kan du stänga webbläsaren eller stänga av cookies via din webbläsares säkerhetsinställningar.
Notera att när du godkänner cookies kommer viss data överföras utanför EU. Hur den informationen används av berörda bolag vet vi inte exakt. Till exempel uppfyller inte USA:s lagstiftning alla de krav gällande hantering av personuppgifter som ställs inom EU, vilket kan innebära vissa risker för dina personuppgifter.